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在產品質量外觀檢測的世界里，人眼只能辨別那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風險。隨著工作時間的延長，眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風險。而傳統(tǒng)的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺，導致瑕疵檢測
SMART Quality,從質量數據采集、質量業(yè)務管理、質量數據分析,以及質量數據應?等各??,貫穿從設計、制造、檢測、分析控制的產品全?命周期,覆蓋從供應商質量、來料檢驗、制程檢驗、產品檢驗、售后檢驗的全業(yè)務過程的質量管理.
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