在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，因?yàn)楣ば蚣夹g(shù)不達(dá)標(biāo)等因素，可能會(huì)對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生外觀損傷或瑕疵。為了避免因瑕疵、外觀缺陷對(duì)品牌、口碑和質(zhì)量造成影響，最好使用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行外觀質(zhì)量把控。今天要介紹的是外觀瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)PROXIMA。

這款系統(tǒng)應(yīng)用于思瑞部分專用檢測(cè)方案中，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)打造，巧妙結(jié)合了將優(yōu)秀的測(cè)量硬件與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)可靠的高速視覺(jué)缺陷檢測(cè)。PROXIMA能為制造工藝步驟中的視覺(jué)缺陷檢測(cè)和分類提供高度一致的反饋以及高速檢測(cè)的性能，這將使視覺(jué)檢測(cè)提升到“工業(yè)4.0”時(shí)代。

? 圖像分析：利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)瑕疵進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)規(guī)律圖像的分析等。

? 高達(dá)95%準(zhǔn)確率：通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法、高級(jí)圖像處理、模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)高達(dá)95%準(zhǔn)確率。

? 自動(dòng)化：實(shí)現(xiàn)瑕疵與尺寸檢測(cè)的自動(dòng)化

高效率：通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)學(xué)習(xí)模型進(jìn)行有效分析，Proxima擁有不斷升級(jí)完善的圖像特征識(shí)別能力，進(jìn)行測(cè)量工作時(shí)能迅速將工件進(jìn)行過(guò)智能識(shí)別、標(biāo)記和分類

高準(zhǔn)確度瑕疵檢測(cè)：根據(jù)訓(xùn)練集評(píng)估，生成被測(cè)工件最佳可應(yīng)用的高效學(xué)習(xí)模型后，對(duì)該模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，進(jìn)而不斷完善機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析，并配合圖像預(yù)處理的高級(jí)算法、模式識(shí)別等，實(shí)現(xiàn)高達(dá)95%的智能瑕疵準(zhǔn)確率。

應(yīng)用廣泛：目前Proxima已在3C電子行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，也可應(yīng)用于PCB、汽車、塑料生產(chǎn)、金屬器械制造等多個(gè)行業(yè)。

易于上手：標(biāo)準(zhǔn)辦公軟件界面設(shè)計(jì)，無(wú)需復(fù)雜培訓(xùn)即可上手，“標(biāo)注，訓(xùn)練，檢測(cè)”三步即可出結(jié)果。

除此之外，Proxima能同時(shí)進(jìn)行瑕疵檢測(cè)及尺寸檢測(cè)工作，大幅提升檢測(cè)效率。

Proxima為工業(yè)制造領(lǐng)域外觀質(zhì)量嵌入科技雙眼，提高工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)品外觀檢測(cè)的質(zhì)量穩(wěn)定性和效率。從今天到未來(lái)，思瑞通過(guò)一系列前沿技術(shù)為您提供精準(zhǔn)檢測(cè)的支持。